#33 - Quién necesita un prototipo: "keep your head up"

Querida amiga, hoy recupero la vieja costumbre de compartir contigo no sólo un chorro de ideas inconexas sino también un artículo más o menos trabajado que te ayude a ti o alguien que empieza¹ en este mundillo a situarse.

En esta ocasión os hablo de prototipado con herramientas de IA generativa porque I spent my time watchin' / The spaces that have grown between us.

Prototipando con IA

¿Cómo podemos usar la IA generativa para diseñar prototipos? ¿Qué calidad podemos alcanzar? ¿Cuáles son las decisiones que debemos hacer durante el proceso? ¿Cómo afecta a los procesos de diseño?

en.la.interfazCarmel Hassan Montero

En la anterior carta ya os conté la anécdota de quedarme sin tokens de Figma en un pestañeo y la sensación de estar formando parte de una economía que está por encima de toda lógica científico-tecnológica. Ahora intento analizar con más calma las consecuencias de acelerar los procesos de diseño, básicamente, dónde está la oportunidad y dónde el riesgo, ya que como dice Sergio: tienen pinta de futuro, pero en realidad son el pasado disfrazado.

Así que sí, la IA para diseño necesita un lienzo, de ahí el movimiento de Claude para lanzar Claude Designer mientras apuñala a Figma por la espalda. Así dicho suena a cotilleo de oficina pero la realidad es que estos movimientos nos afectan, igual que en su día Sketch dijo que no hacía una versión para Windows, ahora el troyano está mutando. Lo curioso es que los créditos para usar 'el designer' de Claude van a parte y se gastan rápido lo que de alguna forma perjudica el diseño y lo convierte en algo 'costoso', algo muy parecido que hizo Figma con su modelo de precios al cobrar el asiento de las devs y cobrarnos el crédito en Figma Make hasta cuatro veces más caro de lo que cuesta.

Mi opinión sobre todo esto no es equidistante, pero no estoy en un extremo del espectro amor-odio porque creo que los extremos que se nos presentan son una estafa. Este mundo europeizado me ha enseñado que el dibujo de la identidad como una línea con vértices opuestos es, sobre todo, económicamente rentable.

El problema es que ya no se trata de buenos y malos, sino de 'los buenos' y 'los otros'. La otredad es un extremo en sí mismo, y el espectro sigue perteneciendo a 'los buenos', a aquellos que se creen en la posesión de la verdad y a quienes tenemos que tolerar incluso cuando nos demuestran que están cargados de odio.

Os pongo un ejemplo tonto. El otro día vi con mi hija la película de Disney+ Z-O-M-B-I-E-S. Me encanta las películas de zombies, todas sabemos que hay mucha metáfora en la representación de las estructuras sociales y cualquier análisis al respecto me parece interesante. El objetivo de esta peli era muy disney: celebrar la diferencia, pero ¿Cómo lo hace? Normalizando el fascismo detrás de la construcción de la narrativa y quitándole importancia:

• Un accidente en una central eléctrica intoxica a la población: shit happens, nadie se cuestiona nada, tenemos asumidísimo que no hay que buscar culpables.
• Como consecuencia, la población enferma 'chernobyl vibes'. Los enfermos son zombies, como son zombies son una amenaza: deshumanización del enfermo 101.
• Cuando hay personas que son una amenaza lo lógico es levantar un muro: nosotros a salvo y ellos que se pudran.
• Gobernamos sólo para un lado del muro y generamos un apartheid: ya tenemos pobres, enfermos y anarquistas.
• Como hay pobres seguramente deseen 'lo nuestro' así que son una nueva amenaza, son criminalizados y recordamos la historia en cada discurso: ¡es que se comían a nuestros abuelos!
• Pero ojo, ya no nos comen porque hemos inventado una tecnología/medicina para que parezcan 'normales': mejor proyecto de integración del inmigrante ever, les blanqueamos la piel y listo.
• Ahora que parecen normales ya podrían tener derechos PERO tendrán que demostrar que saben comportarse: el derecho por identidad para unos y mérito para otros.
• Pero claro, protestan, en ellos cae el peso de reclamar sus derechos, que sean aceptados y vistos como 'buenos' se complica cuando pides justicia.
• ¡Y lo consiguen! pero sólo por la misericordia y la solidaridad de la mujer blanca salvadora que se enamora de uno de ellos y que, antes que perder a una de nuestras mujeres detrás del muro, vamos a aceptar que otro hombre por horrendo zombie que nos parezca la 'controle'. Sexi-e̶-st!
• Y cuando por fin consiguen ser aceptados resulta que nos enseñan que entre los buenos también hay gente diferente 'a su manera': la prota tiene el pelo de otro color (¡blanco, claro!) y eso está al mismo nivel que ser intoxicado por la catástrofe provocada por un intereses privados, ser deshumanizado, ser subyugado a la terapia de conversión, ser empobrecido, criminalizado, elevado a la categoría de ciudadano de segunda y engañado en un sistema de falsa meritocracia para tener derecho a ser escuchado. ¡Viva la diversidad!

Por eso estoy muy cansada de que nos hablen de extremos cuando vivimos en los márgenes. Y es también desde el margen de la profesión desde la que escribo este artículo y concluyo:

• El aceleracionismo es una necesidad capitalista, no profesional ni tecnológica.
• Las herramientas se diseñan con un propósito.
• El uso que hacemos de las herramientas no está exento de responsabilidad.

Así que aunque nos esté tocando vivir un momento de incertidumbre, lo mejor será mantener la cabeza alta y no coger el coche para ir más rápido a por el pan (a la vuelta de la esquina) sino para visitar a tus padres que te echan de menos (y viven en la otra punta del país).

Con este artículo os dejo aquí algunos consejos que no he querido incluir porque probablemente dejen de ser relevantes en poco tiempo:

1. Haz prompts para definir prompts. Para empezar pide a tu IA de confianza que te ayude a definir un buen prompt y te haga todas las preguntas necesarias hasta reducir ambigüedad.
2. Itera sobre un elemento consecutivamente, no le cambies de tema ni saltes de un lado a otro, ayudarás a que el contexto y la memoria de la IA se use de forma más eficiente.
3. Cuando pidas cosas complejas, pide primero que te haga un plan, que lo ejecute paso a paso y que te deje decidir en momentos clave.
4. Llama siempre a las cosas de la misma manera, aprende cómo desambigua la máquina para ahorrarte explicarle las cosas mil veces.
5. Por cada corrección que hagas sobre el diseño, crea una guía para que no se tome tantas libertades en su próxima decisión.
6. Puede que sea el momento de asumir que nuestro entregable es código y por tanto deba vivir en un entorno tecnológico llamado repositorio: ¿cómo versionamos, cómo iteramos, cómo lanzamos exploraciones, cómo recibimos feedback, cómo detallamos y especificamos?

Y no, no creo que las interfaces gráficas ni el patrón de paleta-lienzo hayan desaparecido, pero habremos de estar atentas.

¹ Lo de empezar en este mundillo se está poniendo cada vez más difícil, ya no es un problema de skills ni de networking, sino de oportunidad y experiencia. Estamos pasando de la época salvaje de lay-offs a la de no contratación de perfiles de diseño sin una experiencia previa porque la IA. De verdad espero que sepamos crear el camino por el que deberían andar personas diseñando y no máquinas apostando.

Soy Carmel, diseñadora e ingeniera de interfaces de usuario. Escribo estas cartas llamadas 'Transiciones' como forma de (des)aprendizaje sobre diseño de interacción mientras curo contenido propio (no generado con IA) en enlainterfaz.com. No más de una por semana, no menos de una al mes.